Som maskininlärningsingenjör hos Talentgrid är du en nyckelspelare i att driva teknikutvecklingen framåt för våra kunder. Vi söker dig som har en passion för att kombinera teknisk expertis med affärsförståelse samt som drivs av att skapa värde genom avancerade AI-lösningar. Hos oss får du möjlighet att utvecklas i en spännande roll och fördjupa din expertis inom hela maskininlärningslivscykeln, MLOps och moderna molnteknologier.

Vad erbjuder vi?

Vi erbjuder flexibla arbetsformer där du kan arbeta antingen på plats hos kunden, hybrid eller helt på distans beroende på överenskommelse och förutsättningar. Du kommer att arbeta i en miljö där du får möjlighet att utveckla, implementera och optimera maskininlärningsmodeller för olika affärs- och teknikområden. Du kommer också att arbeta med att bygga och underhålla pipelines för automatiserad träning, test och deployment av ML-modeller samt att implementera och övervaka ML-lösningar i molnplattformar som AWS, Azure eller GCP. Dessutom kommer du att arbeta nära utvecklare för att säkerställa en robust och skalbar ML-infrastruktur och utveckla best practices inom MLOps och ML-infrastruktur.

Vad förväntas av dig?

Vi söker dig med en akademisk examen inom datavetenskap, matematik, teknisk fysik eller motsvarande. Du har troligen även praktisk erfarenhet av att arbeta med maskininlärning och AI i projekt, samt kunskap och erfarenhet av att arbeta med containerteknik som Docker och Kubernetes och molnplattformar som AWS, Azure eller GCP. Dessutom bör du behärska Python och relevanta ML-ramverk som TensorFlow, PyTorch och Scikit-learn. Som person är du analytisk, lösningsorienterad, nyfiken och har god samarbetsförmåga.

Övrigt

Uppdragen varierar i längd och omfattning, och vi matchar dig med rätt uppdrag baserat på din profil och dina önskemål. Placering kan vara antingen onsite eller på distans. Om du är redo att vara en del av ett team där teknik möter människa och framtiden skapas tillsammans, skicka in din ansökan till oss på Talentgrid idag!